智能建造驱动工程成本核算模式重构
文章字数：1972
段锦博 张维荣
【摘要】在数字经济与建筑业深度融合的背景下，传统的工程成本核算模式在成本数据采集、物料动态管控、风险警示与协同管理等方面的局限性日益凸显，而智能建造技术（如BIM、物联网、大数据、人工智能等）重构了工程成本核算模式的底层逻辑。本文以中国电建华东院的智慧工地系统为研究对象，结合中国电建华东院参建的A项目与B项目的财务数据，探讨了智能建造技术对工程成本核算模式的重构路径，通过分析传统模式的痛点（如数据割裂、效率低下、缺乏动态响应能力），结合智能建造技术的赋能优势（实时数据自动化采集、多维度协同管控、风险智能预警），对比分析了传统模式与智能化模式的差异。研究结果表明，智慧工地系统通过技术融合与流程再造，能够实现成本核算的精准化、实时化和前瞻性优化，显著提升资源利用效率与项目管理水平，为建筑企业数字化转型提供了方法论支持，助力行业降本增效与高质量发展。
【关键词】智能建造 成本核算智慧工地系统 数据驱动全生命周期管理
一、引言
1.1研究背景
随着物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、建筑信息模型（BIM）等技术的成熟，传统建筑业正在经历智能化、信息化和工业化融合的深刻变革，建筑行业数字化转型已成必然趋势。面对国内建筑业的升级需求，中国作为全世界最大的建筑市场，面临劳动力短缺、资源浪费、效率低下等问题，亟需通过智能建造技术实现从“粗放式”到“精细化”的转型。绿色建筑和可持续发展的要求倒逼行业优化资源利用，精准的成本核算正是实现节能降耗的关键环节。
传统工程成本核算模式以作业成本法和项目成本管理理论为基础，强调事前预算与事后控制[1]。然而，传统工程成本核算模式存在如下痛点：成本数据采集存在割裂与滞后性，传统成本核算依赖人工经验与静态报表，数据分散在设计、施工、供应链等环节，难以实时动态更新；成本数据核算精度与效率不足，人工估算易受主观因素影响，误差率高；复杂项目（如装配式建筑、EPC工程、PPP工程）的跨阶段成本协同困难；成本动态管理能力弱，施工过程中的变更、风险、资源调配等问题难以及时反馈到成本核算中，导致超预算现象频发；缺乏全生命周期视角，传统模式多聚焦施工阶段，忽视设计、运维等环节的成本关联性，无法满足全过程成本优化需求。
新型动态成本管理理论由Kaplan提出，强调通过实时数据流修正预算偏差[2]。智能建造与成本核算相关的现有研究多聚焦技术应用场景（如BIM在成本预测中的应用），缺乏对实时数据驱动下核算模式重构的系统性分析[3]。
基于此情况，中国电建研发的智慧工地系统通过物联网设备+AI算法实现实时成本数据采集，结合BIM模型自动匹配成本项，重构了“数据-决策-执行”闭环，具备驱动革新的强大潜力。
例如，BIM技术可以通过三维建模与数据集成，实现设计、施工、运维全流程信息的可视化与协同，为成本核算提供动态数据底座。
物联网与传感器可以实时采集施工现场的人、机、料数据，支持成本数据的精准追踪与异常预警。
AI与大数据分析可以利用机器学习算法预测材料价格波动、工期风险，优化资源分配方案，提升成本决策的科学性。
云计算与区块链可以实现多方参与下的数据共享与可信存证，解决跨主体协同成本核算的信任难题。
由此，智能建造推动工程成本核算模式从“事后统计”转向“事前预测、事中控制、事后复盘”的闭环管理模式。
2022年1月，住建部公布《“十四五”建筑业发展规划》明确提出推广智能建造技术，推动BIM全过程应用。同时，住建部发布《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》也强调数字化、智能化对行业升级的支撑作用。由此，国家战略导向以及政策支持都已经证实智能建造技术系统有助于驱动建筑行业数字化转型升级。
最后，面临当前市场需求倒逼，业主方对成本透明化、可控化的需求日益增强，EPC、PPP等复杂项目模式要求更高精度的成本管理能力，再加上国内国际工程竞争加剧，企业不得不通过智能化手段压缩成本、提升利润空间。1.2研究价值
理论层面上，该研究建立起了智能建造技术对成本核算影响的量化评价体系，弥补了现有研究偏重定性分析的不足。
实践层面上，本研究为建筑企业提供了可落地的成本核算优化路径，助力降本增效与风险管控。
社会效益方面，推动了建筑业绿色低碳发展，有利于减少资源浪费和助力“双碳”目标实现。
智能建造驱动的工程成本核算模式重构，是技术迭代、行业升级与政策引导共同作用的结果。通过研究其背景，可明确传统模式转型的紧迫性与必要性，揭示技术赋能的实现路径，并为建筑企业适应未来竞争提供理论依据与实践指南。
二、智能建造技术对成本核算的影响机制
智能建造技术对成本核算的影响机制主要体现在技术驱动的成本核算在数据自动化采集、物料成本动态管控、风险警示和协同管理等方面都发生了根本性变革，其核心在于通过数字化、自动化和智能化手段重构传统成本核算模式。下表一是各智能建造技术分别具体对工程成本核算模式的影响机制及作用路径：
【摘要】在数字经济与建筑业深度融合的背景下，传统的工程成本核算模式在成本数据采集、物料动态管控、风险警示与协同管理等方面的局限性日益凸显，而智能建造技术（如BIM、物联网、大数据、人工智能等）重构了工程成本核算模式的底层逻辑。本文以中国电建华东院的智慧工地系统为研究对象，结合中国电建华东院参建的A项目与B项目的财务数据，探讨了智能建造技术对工程成本核算模式的重构路径，通过分析传统模式的痛点（如数据割裂、效率低下、缺乏动态响应能力），结合智能建造技术的赋能优势（实时数据自动化采集、多维度协同管控、风险智能预警），对比分析了传统模式与智能化模式的差异。研究结果表明，智慧工地系统通过技术融合与流程再造，能够实现成本核算的精准化、实时化和前瞻性优化，显著提升资源利用效率与项目管理水平，为建筑企业数字化转型提供了方法论支持，助力行业降本增效与高质量发展。
【关键词】智能建造 成本核算智慧工地系统 数据驱动全生命周期管理
一、引言
1.1研究背景
随着物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、建筑信息模型（BIM）等技术的成熟，传统建筑业正在经历智能化、信息化和工业化融合的深刻变革，建筑行业数字化转型已成必然趋势。面对国内建筑业的升级需求，中国作为全世界最大的建筑市场，面临劳动力短缺、资源浪费、效率低下等问题，亟需通过智能建造技术实现从“粗放式”到“精细化”的转型。绿色建筑和可持续发展的要求倒逼行业优化资源利用，精准的成本核算正是实现节能降耗的关键环节。
传统工程成本核算模式以作业成本法和项目成本管理理论为基础，强调事前预算与事后控制[1]。然而，传统工程成本核算模式存在如下痛点：成本数据采集存在割裂与滞后性，传统成本核算依赖人工经验与静态报表，数据分散在设计、施工、供应链等环节，难以实时动态更新；成本数据核算精度与效率不足，人工估算易受主观因素影响，误差率高；复杂项目（如装配式建筑、EPC工程、PPP工程）的跨阶段成本协同困难；成本动态管理能力弱，施工过程中的变更、风险、资源调配等问题难以及时反馈到成本核算中，导致超预算现象频发；缺乏全生命周期视角，传统模式多聚焦施工阶段，忽视设计、运维等环节的成本关联性，无法满足全过程成本优化需求。
新型动态成本管理理论由Kaplan提出，强调通过实时数据流修正预算偏差[2]。智能建造与成本核算相关的现有研究多聚焦技术应用场景（如BIM在成本预测中的应用），缺乏对实时数据驱动下核算模式重构的系统性分析[3]。
基于此情况，中国电建研发的智慧工地系统通过物联网设备+AI算法实现实时成本数据采集，结合BIM模型自动匹配成本项，重构了“数据-决策-执行”闭环，具备驱动革新的强大潜力。
例如，BIM技术可以通过三维建模与数据集成，实现设计、施工、运维全流程信息的可视化与协同，为成本核算提供动态数据底座。
物联网与传感器可以实时采集施工现场的人、机、料数据，支持成本数据的精准追踪与异常预警。
AI与大数据分析可以利用机器学习算法预测材料价格波动、工期风险，优化资源分配方案，提升成本决策的科学性。
云计算与区块链可以实现多方参与下的数据共享与可信存证，解决跨主体协同成本核算的信任难题。
由此，智能建造推动工程成本核算模式从“事后统计”转向“事前预测、事中控制、事后复盘”的闭环管理模式。
2022年1月，住建部公布《“十四五”建筑业发展规划》明确提出推广智能建造技术，推动BIM全过程应用。同时，住建部发布《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》也强调数字化、智能化对行业升级的支撑作用。由此，国家战略导向以及政策支持都已经证实智能建造技术系统有助于驱动建筑行业数字化转型升级。
最后，面临当前市场需求倒逼，业主方对成本透明化、可控化的需求日益增强，EPC、PPP等复杂项目模式要求更高精度的成本管理能力，再加上国内国际工程竞争加剧，企业不得不通过智能化手段压缩成本、提升利润空间。1.2研究价值
理论层面上，该研究建立起了智能建造技术对成本核算影响的量化评价体系，弥补了现有研究偏重定性分析的不足。
实践层面上，本研究为建筑企业提供了可落地的成本核算优化路径，助力降本增效与风险管控。
社会效益方面，推动了建筑业绿色低碳发展，有利于减少资源浪费和助力“双碳”目标实现。
智能建造驱动的工程成本核算模式重构，是技术迭代、行业升级与政策引导共同作用的结果。通过研究其背景，可明确传统模式转型的紧迫性与必要性，揭示技术赋能的实现路径，并为建筑企业适应未来竞争提供理论依据与实践指南。
二、智能建造技术对成本核算的影响机制
智能建造技术对成本核算的影响机制主要体现在技术驱动的成本核算在数据自动化采集、物料成本动态管控、风险警示和协同管理等方面都发生了根本性变革，其核心在于通过数字化、自动化和智能化手段重构传统成本核算模式。下表一是各智能建造技术分别具体对工程成本核算模式的影响机制及作用路径：