图3


准表单；由于共享稽核、制证人员理解偏差或处理习惯不同，同类同质业务处理方式不一，入账科目不一，即对表单使用规范和表单稽核标准的监督。基础数据监督则为基础数据质量的常态化检查治理，与上述数据完整性、准确性等相互依赖。数据监督是对财务共享平台数据质量的检验，数据监督力度不足，使得数据质量出现问题时，不能及时发现、复盘和纠正。
　　（四）信息技术支持
　　信息技术是消除前述所有质量影响因素的物理支撑条件，是企业实现数据有效应用和安全的保证。在企业财务共享平台推广运用期间，数据标准化与信息技术支持不能完整契合，财务共享平台运行不流畅，极大影响用户体验感，对财务共享建设产生一定的负面影响，不利于财务共享建设者、使用者对财务共享平台单轨运行的信心；由于信息技术支持不够，财务共享平台安全保护等级不高，容易造成等级保护对象受到侵害。
　　四、数据质量管理体系构建方案及实践应用
　　数据质量管理的终极目标是通过提高数据质量，实现数据的可用、易用和安全，服务企业生产经营大局。通过对该建筑央企数据质量的现状和数据治理过程中发现的数据质量影响因素进行分析，可以看出数据的质量问题贯穿数据采集、审核、存储、变更到最终销毁的全过程。数据质量管理体系构建在完善顶层设计的基础上，也应进行数据质量的全生命周期管理，实现数据质量生态闭环。
　　图3数据质量管理体系
　　（一）顶层设计
　　顶层设计应广泛参与财务共享平台数据质量管理，在财务共享体系框架内搭建数据质量管理体系，建立对数据质量管理的制度保障和实施依据，实现数据质量管理长效机制。
　　结合该建筑央企实践，笔者认为首先应明确财务共享中心的职能定位，确定财务共享平台数据质量管理体系的实施力度和深度。一般来说，财务共享中心主要有三种定位：管控型组织、服务型组织或是管控服务型组织，根据该建筑央企的企业管理模式，财务共享中心作为管控为主，服务为辅的职能机构，更有利于实现企业集约化管理。
　　该建筑央企为促进公司财务管理数字化、智能化变革，成立财务共享中心，成立文件中明确财务共享中心的工作机制和主要职责，确定了财务共享中心管控为主、服务为辅的职能定位。财务共享中心成立以后，实行定期或不定期发布财务共享建设运营情况通报的机制，通报内容分三部分，一是建设情况主要包含共享上线进度、平台承载数据量、重点专项工作及平台新上线模块建设情况等；二是运营情况包含平台运行数据（包括各单位单据回退情况和原因）、重点专项工作开展情况、运行过程中存在的问题、取得成效和下一步工作计划和要求等；三是对优秀单位进行褒奖，存在问题单位提出改进建议，有助于提高公司员工对财务共享建设的参与感，也是财务共享中心管控、服务职能的体现；另外，该建筑央企成立了以公司总会计师为组长的数据治理领导小组，下设以公司财务资金部主任为组长的基础数据治理工作小组，明确了数据治理工作的目标、范围、数据质量要求和工作相关的其他要求，明确数据治理工作由财务共享中心、数据权责部门、各二级单位共同参与负责，形成了良好的横纵贯通工作机制。
　　其次应建立数据质量管理制度，考虑由以下几个关键部分组成：数据质量的定义、预期目标及管理范围；数据质量管理的组织保障和职能、职责划分；数据质量管理的具体内容，包括数据标准管理、数据稽核管理、数据监督管理；数据质量评估方案，包括质量评估维度、评估方式和评价指标；数据质量问题处理机制，如：数据质量评估不达标的改进办法、出现不完整、不正确、不唯一等具体数据质量问题时的处理办法；数据运维应急响应措施，包括网络攻击/故障事件应急预案、信息破坏/内容安全事件应急预案、服务器故障应急预案、灾害性事件应急预案等。
　　（二）数据采集
　　数据采集策略应由以业务需求为导向逐步升级到以数据驱动，在满足业务需求的同时尽可能多的采集、整合企业其他数据，充分挖掘数据价值，发散数据分析思维，唤醒数据这一“沉睡的金矿”。
　　要实现以数据驱动作为数据采集策略，需要企业更多的资源成本投入，从企业全局层面建立主数据平台，建立统一的数据中心，实现数据源唯一，在最大限度上保证主数据的完整性和一致性。主数据平台的建立又能够进一步明晰数据所属组织和责任部门作为数据的责任主体，明确数据权责，避免产生冗余数据浪费企业资源，推动数据的全生命周期管理，实现准确、高效、实时的数据决策支持。
　　在充实数据来源的同时，也应注重提升基础数据采集源头质量：智慧引领主数据平台数字化，通过对业务端口采集方式升级，实现数据采集更加快速、采集数据更加准确，比如通过票据切分分类+OCR技术实现发票信息智能采集，完成单据智能填写、对接商旅平台，自动关联商旅订单，实现零手工提单等；同时以财务共享为依托对基础数据采集的日常工作开展更多培训，一是针对数据提供用户的专项业务培训，二是对数据采集端口业务专员的岗位培训。
　　该建筑央企财务共享中心联合公司财务资金部结算处，通过流程前端和后