图2

借款台账、物料台账等，建立后需要随时维护并能反映生产经营活动的过程。动态数据按时间节点划分，又可以分为期初数据和日常数据。期初数据指从原财务核算软件切换到财务共享平台核算时点的数据；日常数据则指业务开展产生数据，包括交易数据、过程数据、环境数据、行为数据、结果数据等。
　　3.中间数据
　　中间数据是根据管理工作需要，由共享系统按照一定的逻辑程序，综合整理静态和动态两类数据，经过运算、分析形成的各种报表。它是一种经过加工处理的信息，供管理人员掌握生产经营状况、进行分析和决策，如资金预算执行分析、费用预算执行分析、收入准则执行分析、应收款项动态监督等管理会计报表。
　　（二）按性质分类
　　1.表单数据
　　表单数据主要指财务共享平台内的业务单据，涵盖费用报销、资金收支、保证金、对上对下结算等管理模块，包括表单内容、标准流程、适用场景等方面。完整的单据体系能够满足企业正常经济业务核算场景，推进核算标准化建设。
　　2.基础数据
　　狭义的基础数据主要是指静态数据，广义的基础数据则为共享平台内除表单数据以外的所有数据。
　  二、数据质量现状及负面效应
　　（一）数据可用性存在不足
　　数据具有典型的价值后验性，即最终价值需要通过价值化利用才能形成，当数据不可用或可用性不足时，也就无法进行价值创造。数据可用性不足主要体现在无法为企业的分析决策提供完整、可靠信息，即完整性、准确性的欠缺。比如该建筑央企在财务共享上线初期，财务共享平台内对于项目立项表单的填列内容没有嵌入相应的逻辑校验提示或控制，容易导致项目立项数据采集不完整或立项信息中的项目类型、阶段、所属板块逻辑关系错误，影响凭证自动生成准确率，不利于核算标准化的推进，也无法为企业针对各业务板块的分析决策提供可靠依据；员工信息中，由于录入错误导致员工出生日期为近几年、入职日期早于企业成立日期等，明显不符合常理，无法对员工年龄分布、工龄计算进行有效的数据支持。
　　（二）数据易用性有待提高
　　数据的易用性除了对数据的完整性、准确性要求，还应包含用户角度的体验感，比如数据获取过程是否顺畅、表单数据内容是否易于理解。该建筑央企财务共享平台中的合同台账通过合同类费用结算单、对上对下结算单等标准表单流转写入，但由于系统的不稳定、未正确使用标准表单或表单未涵盖全部业务场景等，合同台账会有写入失败或数据不完整的情况，导致业务经办人员在下一次填写标准表单时，单据自动获取台账数据有误，影响业务处理进度和用户体验感；员工信息录入时，行政职务的枚举项与各单位日常使用职务名称有差异，财务共享中心也未发布详细的职级对应关系说明，用户对职级的判别存在误差，导致员工职级选择有误，费用报销表单中自动匹配的报销标准需要在共享稽核环节再次核查，影响财务共享中心业务处理效率。
　　（三）数据安全性亟需加强
　　数据的安全性，需要企业建立完善的安全体系。除了软件供应商应通过信息技术提供基础支持外，企业自身对数据的安全管理机制也亟需提高。例如：该建筑央企的用户账号暂未实现访问唯一，用户账号可以在不同端口并发登录，存在用户账户信息泄露、被冒用盗用的风险；在财务共享建设初期，财务共享平台内的角色权限不够细分，部分用户申请的角色超过实际所需，比如用户需要导入合同期初台账数据，就要开通数据初始化角色，该角色绑定了期初台账导入和基础数据维护功能，权限范围过大，容易造成数据不合理使用甚至泄露。　　
三、数据质量影响因素
　　图2数据质量影响因素
　　（一）数据完整性
　　数据完整性主要用于度量数据的缺失程度、业务操作所需要的数据是否完备。财务共享平台内数据来源主要有期初录入和过程写入两个途径。在期初录入时，由于原先经办人员工作失误、工作交接不到位等造成的历史资料遗失或财务共享平台上线节点没有余额，但实际业务仍未履毕的情况，非常容易出现数据缺失，并且难以核查；在过程写入中，表单使用不规范，造成数据写入失败，同时随着数据逻辑校验控制加强、表单取数范围的扩大等，对数据覆盖的广度和深度要求也不断提高。
　　（二）数据准确性
　　数据准确性是数据质量最重要的属性，分为两个维度：数据标准和数据正确。数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，通过这套体系建立统一的数据定义、分类、格式、编码、逻辑等来实现数据标准化，保障数据定义和使用的一致性、规范性和唯一性，例如同质不同源的数据不同规，会导致数据冗余存放；数据编码不唯一，导致数据无法有效筛分、使用，数据不易用。数据正确是指数据记录字段的值与实际的值相符，不相符则为错误值，数据的产生都是有人在参与的，在整个过程中，由于人为的主观失误、历史局限或有意隐瞒都会造成数据错误。
　　（三）数据监管力度
　　数据监管，是指对数据的全过程监督和管控。
　　数据管控需要企业顶层设计广泛参与，明晰责任主体，提供制度保障。数据管控模式不明确，造成数据权责分散或冗余、数据颗粒度不够细化、分类精细化管理欠缺、数据调用合理性不足。
　　依照数据性质对数据监督进行分类：表单数据监督和基础数据监督。表单数据监督可分为两个维度：由于用户、业务财务对共享平台标准表单熟悉度不够或标准表单更新未及时下发适用场景等，造成正常的经济业务未使用标