潘本英 王丹
　　【摘要】近年来，财务数字化进程逐步深入，财务共享平台内的数据规模迅猛增长，数据质量
　　不高已然成为财务数字化转型的痛点，数据质量管理也成为提升财务共享效能的必然选择。本文通过阐述某建筑央企财务共享平台数据质量问题现状及负面效应，结合该企业数据治理实践经验，分析影响数据质量的因素，以顶层设计为依托，从数据全生命周期角度提出数据质量管理体系的构建方案，以期提高数据质量，实现数据的可用、易用和安全，加快企业财务数字化转型，服务企业生产经营大局。
　　【关键词】财务共享、数据管理、数据质量、数据治理
　　随着以“大智移云物区”，即大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链为代表的新一代数字技术发展，数字化转型已成为企业守正、创新、谋发展的主要驱动力。财务共享建设是以数字技术和财务管理深度融合为抓手，提升财务管理能力水平，主动赋能企业高质量建设的重要途径。通过财务共享的推广应用，财务共享平台内沉淀了企业大量的业务和财务数据。然而，财务共享平台内数据质量不高是企业实现数据可用、易用的痛点；同时，信息化支持欠缺也使数据有效应用以及安全性难以保证。因此，数据质量管理体系构建成为企业财务共享建设运营的关键环节。
　　本文为应对某建筑央企目前面临的数据质量问题，减轻或规避带来不利影响和风险，对其财务共享平台内的数据进行分类，进而分析影响数据质量的主要因素，结合该企业数据治理实践经验和成效，提出财务共享平台数据质量管理体系的构建方案。
　　一、数据分类
　　财务共享平台中的各类业务流程都需要通过大量的数据支撑运行，对数据的分类有利于实现数据精细化管理，明晰各类数据之间的逻辑、勾稽关系，有助于指导数据质量管理工作的开展。数据分类有很多种方法，比如按数据格式分类，可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，财务部门通过使用结构化数据来处理和记录财务交易；按系统逻辑，可以将数据分为单据数据、流程数据和统计数据；按业务类型，又可以分为财务数据和业务数据。
　　为更加贴进用户视角，本文主要从按用途将数据分为静态数据、动态数据和中间数据、按性质将数据分为基础数据和表单数据这两种分类方法进行论述研究。
　　图1数据分类
　　（一）按用途分类
　　1.静态数据
　　通俗来讲，静态数据指生产经营活动开始之前就要准备好的数据，如组织机构设置、员工信息、用户角色、司库账户、适用流程、会计科目的设定等，一般不会随系统的运行而改变，在系统运行过程中主要作为控制或参考使用。当然，静态也并非是绝对的，也需要随着业务的开展进行维护，以保持其准确性和适用性。
　　2.动态数据
　　一般是指生产经营活动中发生的数据，并且随业务开展不断发生和变动。如合同台账、