施工工序的合理衔接、材料合理分批采购，施工人员及机械的合理配置，减少人员及设备的窝工。避免由于施工进度计划编制未与工程分包策划进行统筹成本考虑，造成标段划分太多、划分不合理的情况，造成相同施工项目施工人员、设备多次进出场，项目管理成本增加，导致施工成本增加。例如：某项目合同施工任务包含多条廊道开挖施工，非主要施工项目，且不影响关键施工线路，在项目策划时未进行统筹策划，在一部分廊道具备施工条件后即进行组织招标，造成前期廊道施工完成后，后续廊道不具备施工条件导致施工资源闲置，分包商扯皮的现象，且后续廊道施工又重新组织招标，导致分包成本增加的情况，不利于项目成本管控。
　　（2）动态优化资源配置，项目施工资源不应仅局限于传统理解的施工人员、材料、机械设备，应统筹考虑管理人员成本、周转性材料占用成本，自有机械设备的利用率等问题。可结合AI模型建立公司层面的区块链模型，对临近区域项目进行统筹规划，相互调配资源，在保证各项目合理履约的情况下，节约施工成本。
　　（3）多维度预警机制：基于历史数据和实时信息监测（如天气预报、供应链波动、国际事件影响等因素），AI模型预测未来成本超支风险，提前触发预警。例如：结合天气预报提前发出预警，如天气预报一周后该项目施工地区将发生连续性暴雨，将会对目前施工阶段的某些施工内容造成无法施工的影响、或对材料采购储备、施工人员、设备安全防护等方面提前发出预警，并提前给出合理化预防方案可供比选，以便项目管理人员提前采取预防措施。预测混凝土浇筑因雨季延误导致的工期延长和机械租赁成本增加。
　　④动态决策机制：成本优化建议：AI基于多目标优化算法，提出成本节约方案（如工序调整、替代材料选择），并模拟其对质量与工期的影响。
　　在施工过程中，AI通过BIM模型和传感器实时监测进度、资源消耗及施工环境数据，如机械效率、材料库存、天气变化。并利用算法分析偏差原因，如工序延误、成本超支。基于多目标优化，AI自动生成决策方案，如调整施工顺序、采取应对措施。进一步地，通过AI数字化模拟验证后，推选最优决策，最终实现成本节约与工期控制。
　　例如:某高层建筑施工中，AI系统对混凝土泵送进行监测，数据统计显示其效率下降20%，传感器显示未来3天夜间有暴雨，结合BIM进度模型，推算按原计划浇筑工期滞后1.5天且需增加防雨棚成本。
　　AI基于算法进行多方案生成与评估：
　　方案A，调整混凝土配合比+增加1台泵车，材料成本增加2万，设备成本增加1万，工期提前1天。
　　方案B，改用早强混凝土+夜间停工避雨，材料成本增加￥5万，工期延迟1天。
　　方案C，维持现状+暴雨后赶工，防雨成本增加￥8万，赶工增加￥6万，工期不变。
　　通过AI数字化模拟，和历史数据对比出最优方案，供管理人员决策参考，实现成本节约与公司控制。
　　5、完工阶段的应用
　　项目完工总结是成本管控闭环管理的关键环节，AI智能化成本管控平台通过全周期数据回溯、多维度绩效评估与知识沉淀，助力公司实现经验数字化、问题可追溯化、管理持续化，为后续项目提供决策支持。
　　（1）全周期数据整合与复盘分析
　　平台自动整合投标、施工、结算等全阶段数据（如成本台账、变更记录、资源消耗日志），多维度对比实际成本与预算成本的偏差率，按分部分项工程、材料类别、责任部门等多视角拆解，通过关联分析技术，识别偏差核心因素（如设计变更频次超预期、供应链延迟占比过高），呈现项目管控成效与短板，并对造成成本增加的原因进行分析，列支哪些项目属于人为可控因素或不可控因素，为后续施工项目实时提供经验数据。
　　（2）知识库迭代与经验复用
　　AI提取施工日志、会议纪要中的典型问题（如签证索赔失败案例），按风险类型、责任环节自动标签化存储。AI将问题与应对措施（如合同条款优化建议、供应商替换策略）映射为知识图谱，支持语义搜索与智能推荐。从成本管控优异项目中提取标准化模板（如高效签证流程、低价材料替代方案），并推送至新项目策划阶段复用。
　　四、新时代、新智能
　　在新时代背景下，人工智能技术的深度渗透与广泛应用正引发全球范围内的颠覆性变革。在此大环境下，建筑业经营管理的数字化转型也已成为提升企业竞争力的关键路径。以水电七局的经营管理实践为坚实基石，我们深度融合人工智能技术所引领的创新理念，积极探索人工智能在项目动态成本管控领域的创新应用模式，着力构建了智能化成本管理平台，该平台集多组织资源互通统筹、数据分析风险预警防控以及云平台自主优化等核心功能于一体。
　　通过这一平台，推动项目动态成本管控模式实现从经验驱动向数据驱动的根本性转变，达成跨越式升级，助力企业依托精准的数据分析做出科学、高效的决策。通过精准预测、动态优化以及全流程智能化管理，促进成本管控体系朝着精细化、实时化、标准化的方向稳步迈进。这一进程将有效助力企业实现“节约百万经营成本”的既定目标，为企业的高质量发展注入源源不断的强劲动力。
　　我们始终坚信，秉持“科技赋能管理，数据创造价值”的核心理念，能够在建筑业数字化转型的浪潮中勇立潮头、引领风尚。通过智能化实践，树立行业典范，为提升企业核心竞争力、实现可持续发展贡献卓越的智慧与坚实的力量！
　　（曾贝 王歌 安成员 王磊 吴亚芸 陈志宏 朱东伟 杨剑 杨丰 于强 胡梦瑶 刘佳瑶 张俊 叶卓宇等14人合著）