表中：表中单位t℃表示物资温度变化１℃；每m3混凝土分项措施降温量＝材料重量Ｇ*材料温度降幅。
　　5.2 多元线性回归模型建立及参数估计
　　以预冷混凝土单位措施费（y）为因变量，冷水降温量（x1）、加冰量（x2）、一次风冷骨料降温量（x3）、二次风冷骨料降温量（x４）为自变量建立如下多元线性回归模型：y=β0+β1x1+β2x2+…+βkxk+。
　　利用Eviews软件，采用最小二乘估计法（OLS）进行多元线性回归分析，可以得到如下OLS初步估算预测模型：
　　=0. 401x1 +219. 68x2+0.35 2 x3+ 0.197x4+0.027 （1）
　　（1.79） （21.87）（19.49）（6.50）（0.76）
　　2=0.975；ＤＷ＝ 1.73
　　5.3回归模型统计检验
　　5.3.1 拟合优度检验
　　采用多重判定系数R2可以测定多元线性回归线对样本观测值的拟合程度。R2 的取值范围为0≤R2≤1，R2值越大，解释变量对因变量的解释比例越多，模型越精确。由OLS 回归结果可以看出，本模型多重判定系数R2=0.969，调整的可决系数 2=0.975，可以认为模型回归曲线对观测值的拟合优度高。
　　5.3.2方程总体线性关系的显著性检验